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疲劳试验数据的处理


  疲劳试验数据的处理
  
  在进行疲劳试验时,虽然要尽量消除各种外界因素的影响,但由于材料内部因素以及某些条件的限制,所得试验结果仍然是随机变量。一般是以某一个值为中心,形成一定的分布。根据这些试验结果如何确定疲劳寿命或强度,这要应用概率统计的方法对这些试验数据进行处理。
  
  (1)根据少数试样推定疲劳寿命和强度(母体均值)存在的范围和可靠性 在处理试验数据时,普遍以分布的均值(母体均值)作为疲劳寿命或强度。而试验时,试样往往是有限的,有时少到两个或三个。根据这样少的试样所得试验结果,具有多大程度的可靠性,需要仔细推算。
  
  2)根据试样合格程度,判定总体的可靠度。如以 80%可靠度为目标对总体进行抽查,最合适的方式是在产品中抽查三个试样,如果全部合格,则可靠度为87.5%:如其中有一个不合格,必须再抽两个。如这两个全部合格,即总共五个试样中四个合格,可靠度为81%:如两个试样中仍有一个不合格,则必须再增加抽查三个。这三个如都能合格,即总共八个试样中六个合格,则可靠度可达 85.5%。依此类推。
  
  (3)疲劳曲线(S-N曲线)的绘制 由于试验结果是离散的,在绘制疲劳曲线时,要考虑可靠度,如图8-15所示S-N曲线。AB曲线是通过试验结果的均值作出的,如果按此曲线设计弹簧,则在要求的寿命以内,将有50% 的弹簧可能破坏,也即失效概率?=0.5。CD曲线在所有试验结果值以下,大大低于AB曲线。它表示,在所要求的寿命以内,可能没有弹簧破坏,即失效概率?=O:EF曲线表示失效概智Q=0.001,即在要求的寿命以内,1000 个弹簧中有1个彼坏的可能性。

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